Microsoft Access 2002 (Guía Práctica)

Nussbaumer Knaflic, Cole / Cisneros, Mike / Velez, Alex

Transformaciones prácticas. Estrategias comprobadas. Relatos de datos poderosos. De la mano de la autora superventas Cole Nussbaumer Knaflic y de los expertos narradores de datos Mike Cisneros y Alex Velez, Storytelling con datos, antes y después se basa en más de una década de experiencia ayudando a las organizaciones líderes a comunicar sus datos de forma clara y eficaz.A tra...

Bisbé York, Ana María

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a través de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las c...

Galar, Mikel / Triguero, Isaac

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece l...

Calcagno Lucares, Walter E.

Esta obra proporciona una introducción accesible y completa a los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas en el campo de la arquitectura y la ingeniería de datos, sin la necesidad de conocimientos previos en programación o estadísticas.Aborda secuencialmente una descripción general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esen...

Vega Caballero, Clara / Pomares Medrano, José Manuel

La gestión adecuada de datos es crucial para la salud financiera de las empresas. Aunque las herramientas de gestión de datos como los programas contables y los ERP son importantes, no son suficientes para satisfacer todas las necesidades internas de la empresa. Es necesario contar con indicadores que midan el desempeño de la empresa y permitan tomar decisiones acertadas en un ...

Mckinney, Wes

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera e...