Esta obra proporciona una introducción accesible y completa a los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas en el campo de la arquitectura y la ingeniería de datos, sin la necesidad de conocimientos previos en programación o estadísticas.Aborda secuencialmente una descripción general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esenciales hasta la descripción de los sistemas de gestión de datos, los modelos de datos, el almacenamiento y la integración de datos. Se exploran las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales, así como las ventajas y desventajas de cada enfoque. También se abordan las consideraciones de seguridad y privacidad en la arquitectura de datos, y se proporcionan pautas para garantizar la protección de la información confidencial. Luego se adentra en la ingeniería de datos, que se centra en la ingesta de datos, así como en la limpieza, el enriquecimiento y la validación de datos.Ya sea un gerente, un analista de negocios, un consultor o simplemente alguien interesado en aprender más sobre cómo los datos pueden impulsar el éxito empresarial, este libro le proporcionará las habilidades y el conocimiento necesarios para navegar con confianza en el complejo mundo de la arquitectura y la ingeniería de datos.
Walter Calcagno Lucares destaca a nivel latinoamericano como uno de los referentes en herramientas de Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial aplicada a las soluciones empresariales.
Desde el año 2019 obtiene el premio Microsoft MVP en la categoría Data Platform, destacándose como ponente de primera línea en las distintas conferencias; Power BI Conference, Power BI Days, Global Power Platform, Pass SQL Saturday y Global AI Bootcamp, entre otras actividades como hackatones, 'bootcamps' y jornadas de charlas organizadas por comunidades profesionales de España y Latinoamérica. Cuenta con las certificaciones MCT, MCP, Data Analyst, Power BI Analyst, Data Architect & Engineering y ejerce como instructor de los cursos de Big Data e Ingeniería de datos para los institutos The Valley en España y Chile y Temixa en Perú.
En el año 2018 inicio su propia compañía dedicada a la analítica de datos siendo adquirida en el año 2022 por la firma consultora internacional EY (Ernst & Young), donde actualmente desempeña el rol de especialista en Arquitectura e Ingeniería de Datos colaborando con distintos equipos en las industrias de extracción minera, generación y distribución de energía, comercio logística y 'retail', servicios públicos, gobierno y banca privada, entre otras.
