Introducción a la Optimización de Decisiones
Niño Mora, José
Esta obra es un completo y excelente manual tanto teórico como práctico de investigación operativa, escrito con rigor y seriedad. Su contenido puede ser de utilidad para los estudiantes de métodos cuantitativos de las facultades de Administración de Empresas y Economía. Es riguroso y sistemático, y las explicaciones se siguen con facilidad. La obra se estructura en seis partes...
Sinopsis
Esta obra es un completo y excelente manual tanto teórico como práctico de investigación operativa, escrito con rigor y seriedad. Su contenido puede ser de utilidad para los estudiantes de métodos cuantitativos de las facultades de Administración de Empresas y Economía. Es riguroso y sistemático, y las explicaciones se siguen con facilidad.
La obra se estructura en seis partes, con un total de diecinueve capítulos. En la primera parte se abordan los modelos de optimización lineal, en la que se describe el método simplex y otros modelos de optimización. En la segunda parte se adentra en casos especiales de optimización lineal, como la optimización en números enteros y otros modelos. La parte tercera trata específicamente de los modelos de teoría de colas. En la cuarta se describen los modelos de simulación. En la quinta parte se abordan los modelos de optimización dinámica, y en la sexta y última, los de optimización no lineal.
En cada capítulo se plantean los fundamentos teóricos de los modelos descritos y se resuelven y proponen problemas de complejidad creciente, con apoyo en ocasiones del módulo Solver de la hoja de cálculo Excel. Se acompaña la descripción de los modelos con la bibliografía correspondiente. Todos los contenidos están expuestos con rigor matemático.
Índice
Introducción. Modelos de optimización lineal. Resolución gráfica y análisis de sensibilidad. El método símplex. El método símplex en dos fases. Modelos de flujo óptimo en redes. Modelos de optimización entera. El método ramifica y acota. Optimización combinatoria. Optimización no lineal sin restricciones. Optimización no lineal con restricciones de igualdad. Optimización no lineal con restricciones de desigualdad. Optimización dinámica. Modelos de colas. El modelo M/M/1. El modelo M/M/m. El método de Montecarlo. Simulación de variables aleatorias. Para ampliar conocimientos.
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