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Inteligencia Artificial para Optimizar Procesos de Trabajo

Inteligencia Artificial para Optimizar Procesos de Trabajo

Detección de Oportunidades con Ia para Empresas y Empleos

Vázquez-Dodero Sainz, Bruno / Rubio Ahumada, Fernando / García Bustamante, Ernesto / Serrano Acitores, Antonio

La inteligencia artificial forma parte de nuestro presente y ha comenzado a transformar el futuro en todos los ámbitos. Este libro no es solo una guía técnica, sino un manual que aborda transversalmente, desde la perspectiva de cuatro profesionales, cada uno en su especialidad, las inmensas posibilidades que ofrece la IA en la optimización de procesos de trabajo para obtener id...

Editorial:
Anaya Multimedia
Año de edición:
2025
Materia:
Empresa
ISBN:
978-84-415-5183-1
Páginas:
352
Encuadernación:
Rústica
26,50 €
IVA incluido
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Sinopsis

La inteligencia artificial forma parte de nuestro presente y ha comenzado a transformar el futuro en todos los ámbitos. Este libro no es solo una guía técnica, sino un manual que aborda transversalmente, desde la perspectiva de cuatro profesionales, cada uno en su especialidad, las inmensas posibilidades que ofrece la IA en la optimización de procesos de trabajo para obtener ideas y soluciones prácticas en nuestra labor diaria. Los resultados de este estudio son aplicables también a otras profesiones, tanto digitales como no digitales.Cada capítulo ofrece una visión sobre cómo la IA puede ayudarte a optimizar procesos, impulsar tu creatividad y redefinir las reglas en campos tan diversos como el SEO, el análisis de datos, la creación de contenido y cualquier tipo de estrategia y lenguaje digital. Asimismo, explora cómo la tecnología puede convivir con las habilidades humanas, invitando a reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en el contexto profesional y laboral, profundizando en las oportunidades que ofrece a las empresas y analizando los desafíos que surgen en el sector del marketing.Tienes en las manos una brújula para orientarte y una invitación para pensar en el futuro que estamos construyendo. Este libro es tanto para quienes buscan soluciones prácticas como para los que persiguen ampliar su perspectiva teórica. Sin embargo, este no es un manual definitivo. Este libro pretende documentar apenas un fragmento de la expansión de la inteligencia artificial, que llegará mucho más allá de lo que hoy podamos imaginar.

Índice

Introducción

1. Debate con el lector y la comunidad sobre los usos y el futuro de la IA

2. El nuevo paradigma de la Inteligencia Artificial: la transición de una economía analógica a una economía digital
Tiempos de cambio, tiempos de transiciones
La transición del poder
La transición ecológica
La transición de una economía ecológica a una economía digital
El papel de la educación en la economía digital

3. Comprendiendo la Inteligencia Artificial y su fuerza trasformadora
Inteligencia Artificial: la fuerza transformadora del siglo XXI
Los datos: el combustible de la inteligencia artificial y el poder del Big Data
Comprendiendo el Big Data
Las Vs del Big Data
De los datos a la inteligencia: un viaje por la historia de la IA
De Ramón Llull a la mecánica racional
El nacimiento de la IA moderna
El auge del aprendizaje automático
El impacto de la IA generativa: ChatGPT y más allá
El futuro de un sueño ancestral
¿Qué es la inteligencia artificial?
Tipos de inteligencia artificial
El cerebro digital: cómo aprende la inteligencia artificial
Las redes neuronales: inspiración en el cerebro humano
Machine learning: el aprendizaje basado en datos
Deep learning: profundizando en el aprendizaje
IA Generativa: la creatividad de las máquinas
El impacto del aprendizaje de la IA
Transformando sectores estratégicos en la era digital
Sanidad: diagnósticos más rápidos y tratamientos personalizados
Educación: un aprendizaje más inclusivo y personalizado
Finanzas: eficiencia y prevención del fraude
Logística y transporte: eficiencia en movimiento
Medio ambiente: innovación para un planeta sostenible
La IA en el Derecho: un cambio de paradigma
La disrupción en el marketing empresarial
Una revolución en marcha

4. Marco normativo de la IA: la aproximación de la Unión Europea a la Inteligencia Artificial
Contexto del marco normativo
El enfoque de la Unión Europea de la Inteligencia Artificial
El libro blanco sobre la Inteligencia Artificial
El ecosistema de excelencia
El ecosistema de confianza
La declaración europea sobre los derechos y principios digitales para la década digital
El Reglamento de Inteligencia Artificial
Sistemas de IA de riesgo alto
Requisitos de los sistemas de IA de riesgo alto
Excepciones para las fuerzas del orden
Obligaciones de transparencia para ciertos sistemas
Modelos de IA de uso general
Gobernanza de IA
Régimen sancionador
Próximos pasos en la legislación sobre la IA
Reflexiones finales sobre el RIA: la UE en la encrucijada entre la ética, la innovación y la competitividad

5. IA aplicada a empresas y oportunidades de negocio
Oportunidades de negocio con la IA en diferentes sectores y empresas
IA para solucionar y optimizar tareas en los sectores más demandados laboralmente en España
Conceptos
Técnicas

6. IA para las 50 profesiones más comunes en España y otros países
Las profesiones más demandadas en España, Latinoamérica y otros países
Herramientas y automatización de procesos en diferentes profesiones
Ejemplos, implementación y casos prácticos

7. Procesos de implementación IA para Música y Vídeo
IA en el entorno y el desarrollo de la música
Herramientas de IA para creación de vídeo
Ejemplos y casos prácticos
IA en el entorno y el desarrollo del videomarketing, el doblaje y la traducción
Herramientas
Ejemplos y casos prácticos

8. IA Generativa de Contenidos

La IA como LLM (Large Language Models)
Qué es la tecnología LLM y cómo usarla a favor
Características principales de LLG y Big Data para generar contenidos
La IA no hace todo por ti
Todo lo que la IA puede hacer por y no puede hacer por ti
Uso correcto y errores al usar IA como generadora de contenidos
Ventajas y desventajas de trabajar con IA
Lo que no te han contado de la IA y cómo mejorarlo
Valor y gestión de los datos con la IA
Ética en el uso de la IA

Prompting la base de la generación de ideas y contenidos
Prompting y brain storming
Optimizar prompts para resultados personalizados
Elementos clave para prompts
Contexto, tono, roles y estilos de prompts
Estrategias avanzadas de prompting
Nivelación
Exploración creativa
Iteración y ajustes
Errores comunes en prompting y cómo evitarlos
Ejemplos prácticos de prompting para marketing
Herramientas
Plantillas, ejercicios y ejemplos

9. IA para la creación de Contenidos

Herramientas y técnicas de IA para Textos y Copywriting
Más allá de ChatGPT
Herramientas y uso de creación de contenidos de textos
Generación de ideas para procesos de escritura
Tips de uso de IA para textos persuasivos
El arte del storytelling con IA
Fórmulas de copy y neuromarketing aplicadas para textos

IA para blogging
El poder del brainstorming de la IA
Optimización de textos para blog y estrategias de posicionamiento

IA para creación de contenidos en redes sociales
IA para creación de textos para Instagram
IA para creación de textos para Tiktok
IA para creación de textos para X (Twitter)
Optimización de copys

Herramientas y técnicas de IA para programación y automatización de contenidos en redes sociales
Usos
Herramientas y casos prácticos

Técnicas de IA para creación de imágenes y optimización de contenidos gráficos
Herramientas
Casos prácticos

IA en Publicidad Digital

Técnicas de IA para optimizar campañas de Anuncios de Google
Herramientas
Casos prácticos

Técnicas de IA para optimizar campañas de anuncios en redes sociales: Social Ads

Técnicas de IA para Analítica web
Optimizar y sacar provecho a la IA para GA4
Herramientas y procesos de IA para Google Tag Manager
Herramientas y procesos de IA para reporting

IA para optimizar campañas de email marketing
Optimizar asuntos de email
Optimizar textos de emails
IA para email Automation y funnels de venta

IA para la personalización y Experiencia del Cliente (CX)
Estudio y sistemas de recomendación
Chatbots y asistentes virtuales


10. Herramientas de IA combinadas
Herramientas, IAs combinadas
Ejemplos, ejercicios y casos prácticos

11. Inteligencia Artificial aplicada al SEO, Desarrollo web y CRO
Introducción: IA en marketing, SEO y desarrollo web

IA para SEO
Introducción: Inteligencia Artificial Aplicada al SEO
Estrategias específicas impulsadas por inteligencia artificial en SEO
Optimización de contenido existente con IA
Creación de contenido desde cero con inteligencia artificial
IA para clústeres temáticos y arquitectura SEO
Optimización técnica con IA: Resolución de problemas y automatización
Optimización SEO multilingüe con inteligencia artificial
Desarrollo de estrategias de contenido a gran escala con IA
Planificación y optimización de enlaces internos con Inteligencia Artificial
Investigación de tendencias para palabras clave
Optimización del tiempo de permanencia y disminución del rebote con IA
Optimización de imágenes y recursos visuales para SEO
Captura de fragmentos destacados con contenido optimizado por IA
Optimización semántica con Inteligencia Artificial
Identificación y solución de problemas de contenido duplicado con IA
Inteligencia Artificial para Estrategias de SEO local
Automatización de auditorías SEO con Inteligencia Artificial
Optimización de contenido para búsquedas por voz
Cómo mejorar el CTR con títulos y meta descripciones generados por IA
Uso de IA para detectar y aprovechar tendencias emergentes
Cómo optimizar para resultados enriquecidos con IA
Automatización del link building mediante Inteligencia Artificial
IA en el ecosistema de la búsqueda visual

IA para Desarrollo web
Introducción: Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo web
Diseño adaptativo y responsive con Inteligencia Artificial
Automatización del rendimiento técnico de sitios web
Depuración y corrección de código con inteligencia artificial
Uso de Inteligencia Artificial para mantenimiento de sitios web
Generación automática de contenido dinámico para sitios web
Mejoras en la accesibilidad web con Inteligencia Artificial
Optimización de Core Web Vitals mediante IA

IA para CRO
Introducción: IA aplicada a la optimización de conversiones
Análisis de la experiencia del usuario mediante IA
Automatización de pruebas A/B con Inteligencia Artificial
Creación de textos persuasivos para aumentar conversiones
Optimización del embudo de conversión mediante IA
Lead Magnets personalizados con Inteligencia Artificial
Optimización de carritos de compra y procesos de pago
Creación de Landing Pages efectivas con Inteligencia Artificial
Automatización de campañas de email marketing
Personalización masiva de campañas de remarketing con IA
Optimización de productos estacionales con IA

12. Cómo Crear un GPT personalizado con IA para SEO con Python
Motivaciones y objetivos para crear un GPT SEO personalizado
Dificultades iniciales y cómo superarlas en el desarrollo del GPT
Creación del prompt y su importancia en el rendimiento del GPT
Implementación técnica del GPT: Scripts de Python y configuración
Integración del GPT mediante un esquema JSON estructurado
Pruebas y ajustes: Garantizar un rendimiento óptimo del GPT
Resultados obtenidos y análisis de casos prácticos con el GPT SEO
Futuras mejoras y expansiones
Conclusión

13. Léxico

14. Bibliografía

Información de seguridad

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