GALLEGO SÁNCHEZ, ANTONIO JAVIER / ALFARO CONTRERAS, MARÍA / CALVO ZARAGOZA, JORGE / GARRIDO MUÑOZ, CARLOS / RÍOS VILA, ANTONIO / VALERO MAS, JOSÉ JAVIER / VALERO MAS, JOSÉ JAV
PARTE I: INTRODUCCIÓN
Capítulo 1 - Introducción al Deep learning
Capítulo 2 - Aspectos generales del Deep Learning
Capítulo 3 - Keras y PyTorch
PARTE II: FUNDAMENTOS
Capítulo 4 - Perceptrón multicapa
Capítulo 5 - Redes neuronales convolucionales
Capítulo 6 - Redes recurrentes
PARTE III - CONCEPTOS AVANZADOS
Capítulo 7 - Técnicas avanzadas
Capítulo 8 - Transfer learning
Capítulo 9 - Arquitecturas avanzadas
Capítulo 10 - Siguientes pasos
La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio.En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python.
Antonio Javier Gallego Sánchez es ingeniero en Informática y doctor por la Universidad de Alicante. Se desempeña como profesor titular de universidad del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Imparte clases en el máster universitario en Desarrollo de Software para Dispositivos Móviles y en el grado en Ingeniería Informática. Es experto en el desarrollo de aplicaciones Android, aplicaciones híbridas y sitios web. Es autor de varios libros, capítulos de libro y materiales online relacionados con estas temáticas.
