Este no es un libro para aprender Bioestadística, ni es un libro para aprender R. Esta obra trata de cómo aplicar métodos bioestadísticos con el entorno R a problemas reales de práctica clínica, o a resolver objetivos de investigación en Ciencias de la Salud. Con numerosos ejemplos prácticos, el autor muestra soluciones de código con R sobre los principales métodos estadísticos aplicados a la Biomedicina. El texto contiene una primera parte de Bioestadística Básica, donde muestra el código con los métodos básicos de la estadística bivariante y multivariante. La segunda parte, Bioestadística Avanzada, aplica modelos multivariantes lineales generalizados, modelos mixtos, aditivos y análisis de supervivencia.
Es Diplomado en Estadistica, Licenciado en Ciencias y Tecnicas Estadisticas, Master en Salud Publica, y Doctor en Ciencias de la Salud. Actualmente, es profesor del Departamento de Medicina Clinica de la Universidad Miguel Hernandez de Elche (Alicante). Ha publicado mas de 100 articulos cientificos de alto impacto en revistas internacionales de Ciencias de la Salud, y ha participado en multitud de proyectos de investigacion. Tiene mas de 25 años de experiencia en el analisis de datos, y es exper
