APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW

APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW

CONCEPTOS, HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA CONSTRUIR SISTEMAS INTELIGENTES

GÉRON, AURÉLIEN

72,95 €
IVA incluido
No disponible
Editorial:
ANAYA MULTIMEDIA
Año de edición:
2020
Ubicación
A1-3106
ISBN:
978-84-415-4264-8
Páginas:
800
Encuadernación:
Rústica
Colección:
O´Reilly
72,95 €
IVA incluido
No disponible
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Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.

La edición actualizada de este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Aprenderás varias técnicas que podrás usar enseguida.

Con ejercicios en cada capítulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación. Todo el código está disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versión más reciente de Scikit-Learn.

Aurélien Géron es asesor de 'machine learning'. Antiguo 'googler', dirigió el equipo de clasificación de vídeos de YouTube desde 2013 a 2016. También fue fundador y CTO de Wifirst (proveedor de servicios de Internet inalámbrico líder en Francia) desde 2002 a 2012 y fundador y CTO de la empresa consultora de telecomunicaciones Polyconseil en 2001.

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