Análisis de Datos con Spss 13 Base

Name: Análisis de Datos con Spss 13 Base
Author: Pardo Merino, Antonio

Pardo Merino, Antonio

Editorial:: Mcgraw-Hill / Interamericana de España, S. a.
Año de edición:: 2005
Materia:: Bases de datos
ISBN:: 978-84-481-4536-1
Páginas:: 624
Encuadernación:: Troquelado

45,60 €

IVA incluido

Añadir a favoritos

Sinopsis

En este libro podemos encontrar material diseñado para prestar ayuda tanto al usuario más básico en el manejo de aplicaciones informáticas y en el conocimiento de herramientas estadísticas, como al usuario más avanzado. Todo ello prestando más atención a los aspectos prácticos o aplicados que a los teóricos o formales, aunque sin descuidar estos últimos. Contiene dos partes bien diferenciadas. La primera incluye los procedimientos que permiten utilizar SPSS como gestor de datos. En la segunda se incluyen varios procedimientos que permiten utilizar SPSS como programa de análisis estadístico con las técnicas más comunes en los planes de estudio de las titulaciones universitarias: Estadística descriptiva, exploratoria, contrastes sobre medias, análisis de varianza, correlación y regresión, estadística no paramétrica y fiabilidad de escalas.www.mhe.es/pardo_spss

Índice

PARTE I: INTRODUCCIÓN AL SPSS. 1. Estructura del SPSS. 2. Cómo utilizar la ayuda. 3. Archivos de datos. 4. El Editor de datos. 5. Transformar datos. 6. Modificar archivos de datos. 7. Archivos de resultados: el visor. 8. Archivos de sintaxis. PARTE II: ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS. 9. Introducción al análisis estadístico. 10. Análisis descriptivo. 11. Análisis exploratorio. 12. Análisis de variables categóricas. 13. Contrastes sobre medias. 14. Análisis de varianza (I). 15. Análisis de varianza (II). 16. Análisis de varianza (III). 17. Relación entre variables. 18. Análisis de regresión lineal. 19. Análisis de regresión curvilínea. 20. Fiabilidad de las escalas. 21. Análisis no paramétrico. 22. Análisis de variables de respuesta múltiple. Referencias bibliográficas. Índice de materias.

Comentarios

Sé el primero en comentar este libro

Artículos relacionados

Storytelling con Datos, Antes y Después

Nussbaumer Knaflic, Cole / Cisneros, Mike / Velez, Alex

Transformaciones prácticas. Estrategias comprobadas. Relatos de datos poderosos. De la mano de la autora superventas Cole Nussbaumer Knaflic y de los expertos narradores de datos Mike Cisneros y Alex Velez, Storytelling con datos, antes y después se basa en más de una década de experiencia ayudando a las organizaciones líderes a comunicar sus datos de forma clara y eficaz.A tra...

✅ Disponible

41,50 €

Curso de Lenguaje Dax

Bisbé York, Ana María

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a través de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las c...

✅ Disponible

29,95 €

Análisis de Datos a Gran Escala con Python y Spark

Galar, Mikel / Triguero, Isaac

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece l...

✅ Disponible

29,95 €

Arquitectura e Ingeniería de Datos

Calcagno Lucares, Walter E.

Esta obra proporciona una introducción accesible y completa a los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas en el campo de la arquitectura y la ingeniería de datos, sin la necesidad de conocimientos previos en programación o estadísticas.Aborda secuencialmente una descripción general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esen...

✅ Disponible

30,95 €

Control de Gestión con Excel y Power Query

Vega Caballero, Clara / Pomares Medrano, José Manuel

La gestión adecuada de datos es crucial para la salud financiera de las empresas. Aunque las herramientas de gestión de datos como los programas contables y los ERP son importantes, no son suficientes para satisfacer todas las necesidades internas de la empresa. Es necesario contar con indicadores que midan el desempeño de la empresa y permitan tomar decisiones acertadas en un ...

✅ Disponible

30,95 €

Python para Análisis de Datos

Mckinney, Wes

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera e...

✅ Disponible

50,95 €

Otros libros del autor