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Tratamiento de Datos

Tratamiento de Datos

Tratamiento de Datos

Guisande González, Cástor

El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la Estadística como herramienta en su investigación. Por ello el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no...

Editorial:
Ediciones Díaz de Santos, S. a.
Año de edición:
2006
Materia:
Economía
ISBN:
978-84-7978-736-3
Páginas:
356
Encuadernación:
Rústica
34,00 €
IVA incluido
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Sinopsis

El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la Estadística como herramienta en su investigación. Por ello el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con alguno de los programas estadísticos que se utilizan más frecuentemente. Sé utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso cómo pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. Para facilitar la comprensión de los conceptos y los métodos estadísticos incluidos en este libro se ha optado por simplificar la presentación formal, omitiendo demostraciones matemáticas y fundamentos teóricos, que el lector interesado podrá encontrar en les referencias bibliográficas citadas a1 final de la obra. Sin embarga, esta simplificación no afecta a dos aspectos que los autores consideran de especial importancia para el investigador que utiliza la Estadística. El primero se refiere a la comprobación de las hipótesis o supuestos propios de cada una de las técnicas estadísticas, que de forma reiterada y sistemática se explican cuidadosamente y se verifican en todos los ejemplos descritos. debe tenerse en cuenta que la mayoría de las técnicas estadísticas no pueden ser utilizadas de forma válida si no se cumplen diversas condiciones, algunas veces bastante estrictas. El segundo se refiere a la correcta interpretación de los resultados obtenidos con las distintas técnicas estadísticas: en todos los ejemplos se intenta explicar de forma sencilla cómo deben interpretarse los resultados, qué conclusiones se pueden deducir de los datos disponibles, y cuáles son las limitaciones de¡ método estadístico utilizado.

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