Sistemas de Información Geográfica y Evaluación Multicriterio en la Ordenación del Territorio

Índice

PRÓLOGO CAPÍTULO 1: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) 1.1. ASPECTOS GENERALES DE LOS SIG 1.1.1. Elementos de los SIG 1.1.2. Funciones de los SIG, clasificación 1.1.3. Estructura de los SIG y capas temáticas 1.1.4. Objetos espaciales en los SIG 1.2. MODELOS DE DATOS ESPACIALES: VECTORIAL Y RASTER 1.3. LA INFORMACIÓN TEMÁTICA DE LOS DATOS ESPACIALES EN LOS SIG 1.3.1. Modelo de datos relacional 1.3.2. Modelo de datos híbrido o georrelacional 1.3.3. Los atributos temáticos en el modelo raster 1.4. OPERACIONES Y ANÁLISIS DE DATOS EN LOS SIG 1.5. ASPECTOS GENERALES DE LA EVOLUCIÓN DE LOS SIG 1.6. ANÁLISIS Y MODELADO ESPACIAL EN LOS SIG 1.6.1. Operaciones de análisis espacial 1.6.2. Integración de modelado espacial y SIG CAPÍTULO 2: EVALUACIÓN MULTICRITERIO Y MULTIOBJETIVO EN EL ENTORNO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 2.1. CONCEPTOS PRELIMINARES 2.1.1. EMC, antecedentes y fundamentos conceptuales 2.1.2. Enfoques en la teoría de la decisión 2.1.3. El paradigma de la decisión multicriterio 2.2. COMPONENTES DE LA EMC EN EL ENTORNO DE LOS SIG 2.2.1. Objetivos y alternativas 2.2.2. Los criterios: factores y limitantes 2.2.3. La regla de decisión: funciones de selección y selecciones heurísticas 2.2.4. La evaluación 2.2.5. Organización de la EMC: las matrices 2.3. INTEGRACIÓN DE MÉTODOS DE EMC Y SIG: FASES DE SU APLICACIÓN 2.3.1. Posibilidades y problemas en la integración de los SIG y la EMC 2.3.2. Fases de aplicación 2.3.3. Toma de decisiones multicriterio y multiobjetivo en el entorno de los SIG 2.3.3.1. La decisión multicriterio 2.3.3.2. La decisión multiobjetivo 2.3.4. Búsqueda de alternativas y selección de criterios 2.3.4.1. Ponderación de los factores 2.3.4.2. Normalización de los factores 2.3.5. Evaluación y selección de alternativas 2.3.6. Uso de datos temáticos y escalas de medida 2.4. MÉTODOS DE EMC 2.4.1. Técnicas compensatorias aditivas 2.4.1.1. Sumatoria lineal ponderada 2.4.1.2. Métodos de concordancia 2.4.1.3. Método de las Jerarquías Analíticas (MJA) de Saaty (Analytical Hierarchy Process, AHP) 2.4.2. Técnicas compensatorias basadas en la aproximación al punto idea 2.4.2.1. El Análisis de Punto Ideal en los SIG a) Fundamentos del Análisis de Punto Ideal b) Tratamiento de la distancia en el Análisis de Punto Ideal c) El Análisis de Punto Ideal en la EMC d) El Análisis de Punto Ideal en la Evaluación Multiobjetivo 2.4.2.2. Técnica para el orden de las preferencias por similitud a la solución ideal (Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution, TOPSIS) 2.4.3. Técnicas no compensatorias 2.4.4. Técnicas borrosas: aspectos teóricos de la lógica borrosa 2.4.4.1. Sumatoria lineal ponderada borrosa 2.4.4.2. Sumatoria lineal ponderada ordenada (Ordered Weighted Average, OWA) 2.4.5. Estrategia para la selección de métodos de EMC 2.4.6. Ventajas y desventajas de los métodos de EMC 2.4.7. Funciones de los métodos de EMC 2.5. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD: UNA INTRODUCCIÓN CAPÍTULO 3: EVALUACIÓN DE LA CAPACIDAD DE ACOGIDA DEL TERRITORIO: INTEGRACIÓN DE SIG Y EMC 3.1. ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD DE ACOGIDA DEL TERRITORIO EN EL ENTORNO DE LOS SIG 3.2. FACTORES DE LOCALIZACIÓN, EVALUACIÓN DE ANTECEDENTES: VARIABLES Y CRITERIOS 3.2.1. Factores ecológicos 3.2.2. Análisis de recursos físicos 3.2.3. El medio físico 3.2.4. Estudios descriptivo-causales 3.2.5. Factores geoecológicos 3.2.6. Planificación territorial 3.2.7. Capacidad portante 3.2.8. Bases físicas para la ordenación del territorio 3.2.9. Capacidad del territorio 3.2.10. Potencial de asentamiento urbano 3.2.11. Localización de vertederos radioactivos 3.2.12. Resumen de trabajos citados 3.3. PROCEDIMIENTOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS DE CAPACIDAD DE ACOGIDA EN LOS SIG 3.4. OBTENCIÓN DEL MODELO DE CAPACIDAD DE ACOGIDA CAPÍTULO 4: APLICACIONES PRÁCTICAS EN FORMATO VECTORIAL Y RASTER 4.1. APLICACIÓN EN UN SIG VECTORIAL: MODELADO DE LA CAPACIDAD DE ACOGIDA PARA ÁREAS RESIDENCIALES, CASO DE LA REGIÓN CENTRO-NORTE DE VENEZUELA 4.1.1. El área de estudio 4.1.2. Objetivo del modelo 4.1.3. La base de datos SIG 4.1.4 Implementación del modelo de capacidad de acogida para áreas residenciales de alta densidad 4.1.5. Obtención del modelo 4.2. APLICACIÓN EN UN SIG RASTER: LOCALIZACIÓN DE UN DEPÓSITO DE SEGURIDAD DE RESIDUOS PELIGROSOS EN LA REGIÓN DE MADRID (ESPAÑA) 4.2.1. Normativa legal 4.2.2. Recomendaciones desde el punto de vista de la ingeniería 4.2.3. Factores y restricciones utilizados en la selección final de candidatos 4.2.4. Resolución y resultados CAPÍTULO 5: ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD 5.1. ¿EN QUÉ CONSISTE EL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD? DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN DESDE EL CAMPO DEL MODELADO COMPUTACIONAL (NUMERICAL MODELLING) 5.1.1. Métodos pantalla (screening methods) 5.1.2. Métodos locales 5.1.3. Métodos globales 5.1.3.1. Métodos basados en muestreos o Análisis de Monte Carlo 5.1.3.2. Métodos basados en la varianza 5.2. APLICACIONES EN EL ÁMBITO DE LOS SIG Y LA EMC 5.3. APLICACIÓN PRÁCTICA DE LOS MÉTODOS SOBOL? Y E-FAST AL CASO DE LA LOCALIZACIÓN DE DEPÓSITOS DE SEGURIDAD DE RESIDUOS PELIGROSOS EN LA REGIÓN DE MADRID (ESPAÑA) 5.3.1. Resultados de la aplicación de los métodos Sobol? y E-FAST 5.3.2. Simplificación del modelo a partir de los resultados obtenidos en el análisis de sensibilidad 5.4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS: ENSAYO EN DOS ZONAS PILOTO CAPÍTULO 6: VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS: EL TRATAMIENTO DEL ERROR Y LA INCERTIDUMBRE 6.1. LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES 6.1.1. Componentes de la calidad de los datos espaciales 6.1.2. La evaluación de la calidad de los datos espaciales 6.2. LA MODELACIÓN DEL ERROR EN OBJETOS BIEN DEFINIDOS 6.2.1. Identificación de la fuente de error 6.2.2. Detección y medición del error 6.2.3. Propagación del error 6.2.4. Gestión y reducción del error 6.3. ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE COMO ALTERNATIVA AL tRATAMIENTO ESTADÍSTICO DEL ERROR: UNA PROPUESTA 6.3.1. El tratamiento de la incertidumbre en objetos no bien definidos 6.3.2. Validación de un modelo a partir de análisis de incertidumbre: aplicación al caso de localización de un depósito de seguridad de residuos peligrosos en la región de Madrid (España) 6.3.2.1. Análisis de incertidumbre en los datos de partida 6.3.2.2. Análisis de incertidumbre en las especificaciones del modelo GALERÍA DE COLOR BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE ALFABÉTICO

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