Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores
Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores
Leija, Lorenzo
Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas de los últimos avances en la ciencia y la tecnología de base en los micro y nano sistemas. La obra está dividida en tres partes: En la primera se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones e su modelado y las b...
Sinopsis
Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas de los últimos avances en la ciencia y la tecnología de base en los micro y nano sistemas. La obra está dividida en tres partes: En la primera se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones e su modelado y las bases físicas que conforman su operación práctica, sensores de temperatura, sensores ópticos, sensores de imágenes, sistemas Microelectromecánicos (MEMs) y sensores magnéticos. De los sensores químicos se hace una descripción detallada de los amperométricos y potenciométricos y se describe de manera amplia el estado del arte de los biosensores. La segunda parte trata sobre la temática de la Inteligencia Artificial, se proporcionan las bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su análisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la técnica wavelets en la supresión de ruido, las redes neuronales en la minería de datos, los algoritmos genéticos y la técnica de máquinas de vectores soporte para clasificación. En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicación utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial. Una obra de esta magnitud requiere el esfuerzo de múltiples personas e instituciones, en este sentido cabe destacar al programa ALFA, dedicado a la cooperación entre Instituciones de Educacion Superior de la Unión Europea y América Latina, la participación de personal del CINVESTAV-IPN y el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED).
Índice
Agradecimientos. Prólogo. Introducción a los Sensores e Inteligencia Artificial. Generalidades sobre los Sensores. Sensores de Temperatura. Principios y Aspectos Prácticos de los Sensores Ultrasónicos. Sensores Ultrasónicos Piezoeléctricos. Aspectos Básicos y Modelos Circuitales. Sensores Ópticos. Sensores de Imágenes. Sistemas Microelectromecánicos (MEMS). Sensores Magnéticos. Sensores Potenciométricos. Sensores Amperométricos. Biosensores. Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Acondicionamiento de Señal. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Eliminación de Ruido Mediante el Uso de Wavelets. Aplicación de Redes Neuronales Artificiales a la Minería de Datos. Algoritmos Genéticos. Máquinas de Vectores Soporte para Clasificación. Algunas Aplicaciones de Sensores con Inteligencia Artificial. Sensores de Temperatura y Campo Eléctrico en Hipertermia Oncológica. Diagnóstico de CVA Isquémicos Asistido por Redes Neuronales Mediante la Exploración por CT. Aplicación de los Algoritmos Genéticos en Diseño y Estimación Paramétrica de Sistemas Sensores Ultrasónicos. Métodos de Soft Computing para la Estimación no Invasiva de la Temperatura en Medios Multicapa Empleando Ultrasonido Retrodisperso. Sistemas Sensores Ultrasónicos para Detección e Imagen. Control Electrónico y Simulación Circuital. Segmentación de Agrupamientos de Microcalcificaciones en las Imágenes de Rayos X para su Detección Temprana en Mama-. Lenguas Electrónicas Potenciométricas. Lenguas Electrónicas Voltamperométricas.
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