Este texto constituye una herramienta de trabajo ideal para el empleo del análisis de datos, por su sencillez y por detallarse todos los pasos a seguir para relacionar de una manera óptima las variables provenientes de un sector con las de otro de distinta naturaleza. En las aplicaciones científicas los investigadores se suelen encontrar con muchas variables con relaciones demasiado difusas y no claramente identificables, por lo que el objetivo es meramente construir un buen modelo predictivo. PLS (Partials Least Squares) es un método que sirve para construir modelos predictivos cuando los factores son muchos y altamente correlacionados entre si. El énfasis se establece en la predicción de las respuestas y no necesariamente en intentar comprender la relación entre las variables. Es decir, PLS no es usualmente un método apropiado para eliminar factores que tengan un efecto leve en la variable respuesta; sin embargo, cuando la predicción es el objetivo y no existe una necesidad práctica de limitar el número de factores explicativos, PLS es una herramienta muy útil.
