MANUAL DE ÉTICA APLICADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MANUAL DE ÉTICA APLICADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

VILLAS OLMEDA, MÓNICA / CAMACHO IBÁNEZ, JAVIER

22,95 €
IVA incluido
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Editorial:
ANAYA MULTIMEDIA
Año de edición:
2022
Materia
Filosofía
Materia BIC
Inteligencia artificial
ISBN:
978-84-415-4595-3
Páginas:
280
Encuadernación:
Rústica
22,95 €
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¿Conoces la regulación europea sobre IA? ¿Trabajas con IA y estás empezando a implementar principios éticos? ¿Tomas decisiones de negocio con IA y entiendes sus implicaciones éticas? ¿Desarrollas IA y quieres entender los conceptos fundamentales de ética? Este es tu libro.

El uso de aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial (IA) se extiende a todos los sectores y actividades. Por ello se hace necesario comprender los conceptos fundamentales y los nuevos retos con relación a la dimensión ética de la IA.

En este manual, partiendo de una introducción al contexto actual, se presentan los principios generales propuestos por diferentes organismos internacionales, y se propone una ética de inteligencia artificial, en la que se abordan, de una manera resumida y práctica, cuatro principios fundamentales: responsabilidad, privacidad, equidad y explicabilidad. El texto persigue ofrecer al lector un manual de comprensión y consulta con ejemplos, herramientas y referencias.

El libro está dirigido tanto a estudiantes de grado y posgrado como a profesionales de áreas relacionadas con la IA, con perfiles técnicos y no técnicos, que aborden proyectos relacionados con ingeniería informática, ciencia de datos, analítica de datos, machine learning, transformación digital, desarrollo de aplicaciones y algoritmos o marketing digital. En definitiva, todas las áreas de negocio en las que está presente actualmente la IA.

La ética es una dimensión ineludible a cualquier actividad profesional, y este manual pretende dotar de los conocimientos y capacidades de comprensión necesarias para las personas que en su día a día trabajan con inteligencia artificial.

Mónica Villas Olmeda es ingeniera industrial de ICAI, MBA por la Universidad Autónoma de Madrid y ha desarrollado su carrera profesional en IBM. Con más de 25 años de experiencia en el sector de TI, es una apasionada de la docencia y de la tecnología, especialmente en Cloud, Inteligencia Artificial y Analytics. Actualmente es consultora, docente y directora en programas de IA y tecnologías exponenciales en distintas instituciones y empresas, entre otras Deusto, UNIR, ESIC, Immune Technology y Analyticae.

Está desarrollando su tesis doctoral sobre Inteligencia Artificial en la UNED. Cofundadora de ODISEIA (Observatorio de Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial) y directora de formación.

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