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Inferencia Estadística

Inferencia Estadística

Inferencia Estadística

Gómez Villegas, Miguel Ángel

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, Informática, lngenierías, Medicina, Biología, Psicología. Sociología, y en definitiva para los estudios que necesiten modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización. Contiene los conceptos y métodos de...

Editorial:
Ediciones Díaz de Santos, S. a.
Año de edición:
2005
Materia:
Matemáticas
ISBN:
978-84-7978-687-8
Páginas:
518
Encuadernación:
Rústica
38,00 €
IVA incluido
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Sinopsis

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, Informática, lngenierías, Medicina, Biología, Psicología. Sociología, y en definitiva para los estudios que necesiten modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización. Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos con especial atención a las representaciones gráficas­y los modelos matemáticos, ambas cosas realizadas con el creciente concurso de! ordenador. Tres aspectos hacen singular a este libra. El primero es que los métodos bayesianos y los clásicos son desarrollados a la vez sin ningún tipo de menoscabo de unas frente a otros. aunque el autor se decanta claramente por la aproximación bayesiana. Así, a continuación de los estimadores por punto clásicos se estudian los estimadores por punto bayesianos. después de los intervalos de confianza, los intervalos creíbles. y siguiendo a los contrastes de hipótesis mediante la teoría de Neyman y Pearson, los contrastes bayesianos y el factor Bayes. Además tras cada método, según corresponda, se estudia su comportamiento tanto frente a la distribución en el muestreo, recogido en el criterio del error cuadrático medio, como frente a fa distribución inicial, recogido en la pérdida final esperada. Se incluye también el tratamiento clásico y bayesiano del análisis de !a varianza, la teoría de la decisión y la inferencia no paramétrica. El segundo aspecto es que al final de cada capítulo se incluye una aproximación histórica de la evolución de las ideas que han sido desarrolladas en el mismo, incluyendo unas pinceladas biográficas de los autores que más han contribuido al desarroilo de las mismas. El tercer aspecto es la publicación de la solución detallada de los ejercicios de final de capítulo como un eficaz complemento de las ideas desarralladas. Can frecuencia, el alumno echa de menos una colección de ejercicios resueltas en el texto son 162 que le permitan aclarar y comprobar si ha asimilado correctamente los conocimientos expuestos.

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