Estadística para Investigadores
Estadística para Investigadores
Box, George E.
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden s...
Sinopsis
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.<. br>. <. br>. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.<. br>. <. br>. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Índice
1. Catalizar la generación del conocimiento. 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. 4. Comparación devarios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. 5. Diseños factoriales a dos niveles. 6. Diseños factoriales fraccionados. 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. 8. Diseños factoriales y transformación de datos. 9. Fuentes de variación múltiples. 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos. 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. 14. Introducción al control de procesos, previsiones y series temporales. 15. Proceso en operación evolutiva temporales. APÉNDICE. Tablas.
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