Análisis de Datos en el Diseño Unifactorial de Medidas Repetidas
Análisis de Datos en el Diseño Unifactorial de Med
Palmer Pol, Alfonso Luís
En este libro se trata el modelo unifactorial de medidas repetidas desde diferentes perspectivas de análisis. En primer lugar se hace un especial hincapié en la evaluación de las condiciones de aplicación del modelo, que será determinante para la elección de la mejor vía de análisis. El análisis de datos del modelo se lleva a cabo mediante el enfoque paramétrico univariante y e...
Sinopsis
En este libro se trata el modelo unifactorial de medidas repetidas desde diferentes perspectivas de análisis. En primer lugar se hace un especial hincapié en la evaluación de las condiciones de aplicación del modelo, que será determinante para la elección de la mejor vía de análisis. El análisis de datos del modelo se lleva a cabo mediante el enfoque paramétrico univariante y el enfoque de la comparación de modelos bajo el cumplimiento de todos los supuestos, así como el enfoque univariante con corrección y el análisis multivariante bajo el incumplimiento de la esfericidad. Asimismo, se analiza el enfoque no paramétrico bajo el incumplimiento de la normalidad multivariante. Tanto para el enfoque paramétrico como el no paramétrico se analizan los diferentes procedimientos que permiten llevar a cabo el análisis de contrastes, tanto "a priori" como "a posteriori".Así pues, este es un libro que está dirigido a profesionales e investigadores en el campo de las Ciencias de la Salud y campos afines, así como un libro de texto universitario para el alumnado de esta rama de conocimiento.
Índice
INDICE
1.-Conceptos básicos
1.1. Posibles efectos
1.2. Contrabalanceo
1.3. Características del diseño de medidas repetidas
1.4. Modelo aditivo versus no aditivo
1.5. Ejemplo de las palomas
1.6. Prueba de no aditividad de Tukey
1.6.1 Ejemplo
1.7. Tabla del análisis de la variancia unifactorial intra
1.7.1. Cocientes básicos
1.7.2. Cálculos
1.7.3. Diferencias del DMR con el DCA
1.7.4.Correlaciones intra-sujetos
1.8. Análisis de la variancia unifactorial intra-grupos con el procedimiento Matrix
1.8.1. Programa Matrix
1.8.2. Resultados
1.9. Estimaciones de los parámetros
1.10. Análisis del efecto de práctica
2.- Supuestos en el análisis de medidas repetidas
2.1. Simetría compuesta y esfericidad
2.2. Supuesto de esfericidad
2.2.1. Prueba de esfericidad de Bartlett
2.2.2. Prueba de esfericidad de Mauchly
2.2.2.1. Cálculo de la prueba de esfericidad W de Mauchly
2.2.2.2. Cálculo mediante Matrix
2.2.2.3. Ejemplo con Contrastes ortonormales
2.2.2.4. Ejemplo con Polinomios ortonormales
2.2.2.5. Ejemplo con contrastes no normalizados
2.3. Pruebas multivariantes.
2.3.1. Supuesto Multivariante
2.3.2. Resultados Multivariante
3.- Prueba multivariante T2 de Hotelling
4.- Enfoque univariante con corrección
4.1. Estimadores de epsilon
4.1.1. emin de Geisser-Greenhouse
4.1.2. e de Greenhouse-Geisser
4.1.3. e? de Huynh y Feldt
4.2. Cálculo de los valores de epsilon
4.2.1. Cálculos para estimar epsilon mediante Matrix
4.3. Corrección de los grados de libertad
4.4. Procedimiento de Greenhouse-Geisser
4.5. Cálculo de los valores epsilon en el análisis multivariante
4.6. Elección del valor de epsilon
4.7. Análisis del ejemplo de las palomas
4.7.1. Correcciones por el incumplimiento del supuesto de esfericidad
5.- Contrastes en medidas repetidas
5.1. Contrastes a priori
5.1.1. Método directo: comparaciones por parejas
5.1.2. Método de sumas ponderadas
5.1.3. Prueba de conformidad
5.1.3.1. Procedimiento t-test
5.2. Contrastes mediante Matrix
5.2.1. Contrastes a priori: contrastes simples
5.2.2. Contraste a priori compuesto
5.2.2.1. Mediante T-Test
5.2.2.2. Mediante Matrix
5.2.2.3. Utilizando el conjunto estándar de coeficientes
5.2.2.4. Contraste con el método directo
5.2.2.5. Análisis de tendencias: polinomios ortogonales
5.2.2.5.1. Análisis mediante Matrix
5.3. Contrastes a posteriori
5.3.1. Contraste a posteriori compuesto
5.3.1.1. Mediante Scheffé
5.3.2. Polinomios ortogonales
5.3.3. Contraste a posteriori simple
5.3.3.1. Significación del contraste simple en SPSS
5.3.3.2. Contraste por comparación post hoc
5.3.3.3. Contraste simple por sumas de cuadrados
5.3.3.4. Contrastes simples mediante la prueba T
5.3.3.5. Procedimiento Matrix
6.- Comparación de modelos con un factor
6.1. Creación de la matriz de datos
6.2. Modelo ampliado
6.3. Modelo restringido con factor sujetos
6.4. Modelo restringido con factor intra
7.- Prueba Q de Friedman
7.1. Pasos en el proceso de cálculo
7.2. Tablas para el test de Friedman
7.3. Ejemplo sin empates
7.4. Ejemplo con empates
7.5. Comparaciones ortogonales
7.5.1. Para el ejemplo sin empates
7.5.2. Para el ejemplo con empates
7.6. Comparaciones múltiples
7.6.1. Contrastes simples: procedimiento Dunn-Bonferroni
7.6.2. Contrastes compuestos: prueba de Scheffé
Referencias bibliográficas
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