SUÁREZ FALCÓN, JUAN CARLOS
Este manual se ha escrito con la intención de hacer más fácil el estudio del Análisis de Datos a los estudiantes que, por una u otra razón, cursan estudios de Grado en la modalidad semipresencial; esos alumnos que, como el corredor de fondo, afrontan la dura tarea de adquirir los conocimientos que los convertirán, al llegar a la meta, en profesionales de su especialidad.
El libro está dirigido de forma muy especial a los alumnos de primer curso de Grado en Psicología de la UNED, pero también pretende servir de ayuda a aquellos otros que, en el ámbito de las Ciencias Sociales y de la Salud, puedan encontrar en este texto el apoyo necesario para aclarar conceptos, resolver dudas y refrescar las bases teóricas sobre las que se asienta la metodología. A unos y otros, el equipo docente de esta materia hemos dedicado todo nuestro esfuerzo. El tiempo, testigo inexorable de nuestro quehacer, dirá si hemos sido o no capaces de lograr nuestro objetivo.
Esta materia forma parte del conjunto de asignaturas que componen la metodología de trabajo de aquellas Ciencias que basan su conocimiento en los datos empíricos y cuya finalidad es garantizar la calidad del proceso investigador e integrar los resultados de la investigación en la praxis. La formación correspondiente a esta materia en el Grado en Psicología de la UNED se materializa en las siguientes asignaturas: Fundamentos de Investigación, Introducción al Análisis de Datos, Diseños de Investigación y Análisis de Datos y Psicometría. Es importante reseñar aquí que, el aprendizaje de estas materias está fuertemente relacionado entre sí y sus contenidos se fundamentan unos en otros progresivamente no sólo porque Introducción al Análisis de Datos (primer curso) y Diseños de Investigación y Análisis de Datos (segundo curso) constituyen un continuo de conocimientos (la división en dos asignaturas sólo indica un paréntesis en el tiempo) sino porque todas las materias metodológicas incardinan unas en otras, dando lugar al modo riguroso de trabajar con el Método Científico, procedimiento esencial e imprescindible del quehacer en una correcta formación universitaria. Así pues, el estudiante debe aprender y utilizar estas materias como un todo cuya transversalidad es básica en su formación global.
Concretamente, el Análisis de Datos hace referencia al conjunto de herramientas que la Estadística Teórica proporciona al investigador, con la finalidad de facilitar el manejo de información numérica mediante resúmenes numéricos, gráficos e índices y proporciona técnicas que, con un grado de certeza, garantizan la validez de las conclusiones de los estudios empíricos.
El texto presenta los conocimientos básicos sobre los que se fundamenta la Estadística Aplicada. Para su elaboración hemos seguido las recomendaciones del Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), empleando un lenguaje sencillo y conciso, organizando la presentación de los conceptos en orden de complejidad creciente, apoyándonos en ejemplos y problemas resueltos y motivando el trabajo individual mediante el uso de ejercicios de autoevaluación al final de cada tema, que facilitan la comprobación personal del grado de consecución de los objetivos didácticos.
Los contenidos que recoge el texto son los que habitualmente componen la materia de un primer curso de introducción al Análisis de Datos. Se presentan ordenados en 10 temas. Los cinco primeros están dedicados a la Estadística Descriptiva para una y dos variables, presentando los procedimientos de ordenación de datos, gráficos e índices que resumen las características individuales y conjuntas de las variables, así como los índices que valoran las posibles relaciones entre ellas. Los temas 6, 7 y 8 abordan los conceptos básicos de Probabilidad y el estudio de las distribuciones discretas y continuas. El conocimiento de la probabilidad es imprescindible en nuestro ámbito de trabajo, ya que es el recurso matemático que permite trabajar sobre datos empíricos, los cuales contienen una cierta incertidumbre inherente al azar. A continuación, el tema 9 presenta las bases sobre las que se fundamenta la Inferencia Estadística: el muestreo y el concepto de distribución muestral de un estadístico. Por último, el tema 10 se dedica a una de las técnicas fundamentales de la Inferencia Estadística, la estimación de parámetros.
Un manual es el trabajo continuado y esforzado de uno o varios profesores que ponen su experiencia al servicio del estudiante, destilando de todo lo aprendido aquello que consideran es lo más relevante para la formación en la materia que se trate. Los firmantes de esta presentación somos el equipo docente que ha elaborado este libro, cuatro profesores que compartimos la enseñanza de esta materia «Introducción al Análisis de Datos en Psicología», que tanto sorprende a los estudiantes en el primer curso. Tras casi diez años de implantación del grado de Psicología en la UNED se planteó la necesidad de actualizar el manual de esta asignatura. De la conveniencia docente, de las discusiones en grupo, de las sugerencias de otros colegas, de las cuestiones planteadas por los estudiantes en el curso virtual y de la elaboración del material de apoyo surge este libro. Todos y cada uno de nosotros hemos colaborado en todos y cada uno de los temas aportando no sólo información sino también las oportunas críticas que siempre complementan y mejoran el resultado. Ha sido un trabajo enriquecedor que comenzó como una aventura entre colegas y terminó como un logro entre amigos.
Queremos finalizar esta presentación con el reconocimiento explícito a aquellos que nos han precedido en esta tarea. De ellos hemos aprendido que nuestro trabajo es apasionante y gratificante, también nos han hecho comprender que un profesor «se hace» con el transcurso del tiempo, sabiendo asumir consejos y críticas con humildad y agradecimiento porque como decía Baltasar Gracián: «no hay maestro que no pueda ser discípulo».
Los autores,
Madrid, julio de 2019
